中科院软件所“大数据智能组”暑期实习开营啦

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你想度过一个充实的暑假吗？你想接触社交媒体大数据的前沿知识吗？想！！那就快来加入我们吧！无论你是深入理论研究算法，还是喜欢制作漂亮实用的界面，都可以来我们这里！

实习表现突出者将列入我们人才储备计划，留所直接工作，提供北京户口以及竞争力的年薪。

我们主要有下面这些职位：

【职位一】算法研究实习生（3人）
【主要职责】
数据挖掘、机器学习中关键算法研发工作
【职位要求】
（1）计算机等相关专业在读硕士或者博士生；
（2）熟悉掌握数据挖掘和机器学习相关算法；
（3）具有自主实现国内外文献算法的能力；
（4）语言环境C++, Java, Python, Matlab 或者R等均可。
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【职位二】 Web系统研发实习生（4人）
1. 计算机等相关专业，本硕博在校学生。
2. 具有至少1个大型系统开发经验，并具有良好规范的文档和编程习惯。
3. 熟练掌握基本的MVC框架,HTML、JavaScript、Ext、CSS、Xml以及Web Service等开发技术；
3. 熟练使用SQL Server或者Oracle数据库, 具有熟练的数据库开发经验；
4. 请在简历最后附上开发的系统作品，以及个人重点工作简介；
5. 同时具有数据挖掘、机器学习等开发经验开发者经验优先考虑；


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相关背景介绍：
中科院软件所-“大数据智能"研究组，主要面向培养国际化未来的学术与工程的人才领袖，导师全部海外名校引进青年杰出学者，招收具有较强英文能力的有研究潜质的优秀学生加入。该研究组有很多外派学生到国外顶尖大学深造的机会。

我们与国际联合的高校和研究院有：
美国： 加州大学伯克利分校, 斯坦福大学，麻省理工学院， 哥伦比亚大学, 伊利诺伊香槟分校， IBM沃森研究院，雅虎 Labs 等
日本： 东京大学 东京工业大学  
英国： 帝国理工学院 等
         
主要研究方向：
1. 人工智能 、大数据挖掘与机器学习技术：
社交媒体大数据（如Twitter 微博等社交媒体）挖掘分析；深度学习，迁移学习，度量学习 等
2. 大数据智能决策支持系统技术：
复杂系统的决策支持技术；基于感知驱动智能决策支持技术
3. 大数据情感分析与意见挖掘技术 （舆情分析方向）：
电商消费者评论的情感分析与意见挖掘，社交媒体用户群体的情感分析
4. 大数据并行算法技术：
基于hadoop平台并行化算法设计；基于Spark环境的并行化算法设计
5. 大数据可视化技术：
信息可视化 （大规模网络等）  科学可视化 （三维成像等）

具有国际化一流硅谷一样的工作环境，空闲的时候大家可以一起喝喝茶，看看3D高清电视，玩玩体感游戏！！







心动不如行动，就赶紧投递你的简历吧！！


（邮件请注明：姓名+学校+职位+信息来源）。