算法研究实习生

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算法研究实习生
工作地点：清华大学          实习时间：6个月以上
岗位职责
利用深度学习技术进行自然语言处理中相关任务的探索，研究方向如下：
方向1：结构或者半结构化知识的嵌入式表示(knowledge embedding)学习
1）构建深度学习模型进行结构或者半结构化知识的的向量化表示学习；
2）探索与word embedding等融合模型进行多维度知识表示学习；
3）结合具体的任务对knowledge embedding进行测试分析；
方向2：无结构化语料的多尺度语义压缩及可视化表示
1）构建state-tracking/aim-discovering等模型对语料在high-level级别进行抽象压缩表示；
2）结合自动摘要等技术构建基于深度学习的语义压缩模型，对语料在middle-level或low-level级别进行多尺度的压缩；
3）对获取的相关结构知识进行可视化表示；
方向3：基于深度学习表示和attention机制的停词过滤
1）构建语义深度学习模型，获取停词在语义空间的相关属性；
2）构建有效的attention机制与语义深度学习模型结合对停词进行过滤；
3）结合具体应用验证方法的有效性；
任职要求
1.        计算机/电子/自动化/数学等相关专业在读硕士；
2.        有自然语言处理相关的学习，科研，及工程背景者优先；
3.        能熟练阅读外文文献者优先；
4.        有深度学习经验者优先，了解常用的网络如CNN, RNN, LSTM 等；对自然语言处理方向如word embedding相关学习模型 (RNNLM, CBOW/Skip-gram, NNLM, LBL等)了解者优先；
5.        有较强的编程实现能力，熟悉c++，java,  或python等脚本语言
6.        有深度平台(如TensorFlow，Theano 等 )相关经验者优先；


关于讯飞：
科大讯飞（股票002230）是一家专注于智能语音及人工智能领域技术研究，产品研发与服务的国家级高新技术企业。公司在语音合成、语音识别、口语评测、自然语言处理、机器翻译、人工智能等核心技术代表世界最高水平。目前所在领域主流市场占有率达70%以上，合作伙伴超过7万家，终端用户数量超过7亿，讯飞输入法用户数超过2.6亿，讯飞智能教学产品惠及全国中小学师生超过8000万等。亿万级用户的产品成功运营，既是我们创新所取得的成就，也是持续创新的源动力。
科大讯飞的核心技术及产品所构建的竞争力，源于创新无限的人才队伍建设与培养。移动互联时代大潮，我们需要更多怀揣梦想与激情的你，与我们技术大咖一起玩转最酷的人工智能，用自己的智慧去影响未来智能生活！

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