浅谈智能制造和大数据

zhizaojia

智能制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概念更新，扩展到柔性化、智能化和高度集成化。毫无疑问，智能化是制造自动化的发展方向。在制造过程的各个环节几乎都广泛应用人工智能技术。



??从上世纪八十年代起，主要工业国家先后开始进入智能制造领域，逐渐形成了以美国、日本和欧洲三大智能制造中心。各国为获得智能制造的领先地位，纷纷推出本国的推进计划，例如日本首先提出了“智能制造系统”的概念，美国也启动了“先进制造伙伴计划”， 随后在2012年又出台“先进制造业国家战略计划”， 提出了更详尽的方法，力图快速实现智能制造技术的技术革新。 德国也于2013 年实施“工业4.0”计划，该计划是以智能制造为核心内容，最终目的是为了保持德国制造业在国际上的领先地位。



??从历史发展来看，我国智能制造技术起步并不晚，基本和国外同步，也取得了很多优秀的技术成果。但我国在智能制造领域，仍然存在很多缺陷和不足，例如智能制造行业没有统一标准，智能制造企业改造升级难度大，智能制造业缺乏独立创新能力，智能制造相关的现代服务业发展滞后等，我国智能制造发展依然任重道远。

智能制造与大数据

制造业企业在实际生产过程中，总是努力降低生产过程的消耗，同时努力提高制造业环保水平，保证安全生产。生产的过程，实质上也是不断自我调整、自我更新的过程，同时还是实现全面服务个性化需求的过程。在这个过程中，会实时产生大量数据。依托大数据系统，采集现有工厂设计、工艺、制造、管理、监测、物流等环节的信息，实现生产的快速、高效及精准分析决策。这些数据综合起来，能够帮助发现问题，查找原因，预测类似问题重复发生的几率，帮助完成安全生产，提升服务水平，改进生产水平，提高产品附加值。



??智能制造需要高性能的计算机和网络基础设施，传统的设备控制和信息处理方式已经不能满足需要。应用大数据分析系统，可以对生产过程自动进行数据采集并分析处理。鉴于制造业已经进入大数据时代，智能制造还需要高性能计算机系统和相应网络设施。云计算系统提供计算资源专家库，通过现场数据采集系统和监控系统，将数据上传云端进行处理、存储和计算，计算后能够发出云指令， 对现场设备进行控制;例如控制工业机器人。



??智能制造是未来的制造业发展方向，近些年得到不断的研究和发展，受到世界各国的高度重视。智能制造为制造业提供了很多全新的概念观点和理论，是对传统生产制造业的根本性变革。实现传统制造到智能制造的转变，核心在于几个关键技术的掌握：智能化工业装备应用技术、柔性制造和虚拟仿真技术、物联网应用技术、大数据系统及云计算技术。